Wie Dating-Pool-Rechner funktionieren – und warum das Multiplizieren von Prozentzahlen in die Irre führt
Ein Dating-Pool-Rechner startet bei einer Bevölkerung und streicht alle, die an einem Filter scheitern. Die meisten multiplizieren landesweite Prozentsätze, als hätten die Filter nichts miteinander zu tun – und das ist falsch: Der Familienstand hängt vom Alter ab, das Einkommen von der Bildung und so weiter. Ehrliche Schätzungen wenden Anteile innerhalb von Altersgruppen an und geben eine Spanne an, wo sich Filter überschneiden.
Die virale Version geht so: „Single? Etwa die Hälfte. Größer als sechs Fuß (1,83 m)? Etwa 15 %. Sechsstelliges Einkommen? Etwa 15 %. Also 0,5 × 0,15 × 0,15 = 1 %.“ Die Rechnung stimmt. Die Annahme dahinter nicht.
Die Multiplikation setzt Unabhängigkeit voraus
Wahrscheinlichkeiten zu multiplizieren ist nur dann korrekt, wenn die Filter unabhängig sind – wenn das Wissen über den einen nichts über den anderen verrät. Dating-Filter sind selten so:
- Der Familienstand hängt vom Alter ab. Die meisten Menschen Anfang zwanzig sind unverheiratet; in den Vierzigern sind es viel weniger. Ein landesweiter „Single-Anteil“, angewendet auf die Altersspanne 30–35, ist schlicht die falsche Zahl.
- Das Einkommen hängt von Alter und Bildung ab. Menschen mit Hochschulabschluss verdienen im Schnitt mehr, und das Einkommen steigt bis ins mittlere Alter.
- Die Körpergröße hängt vom Geschlecht ab – und ein wenig vom Alter.
Wenn zwei Filter tendenziell zusammen auftreten, unterschätzt die Multiplikation, wie viele Menschen beide erfüllen. Wenn sie sich tendenziell ausschließen, überschätzt sie es.
Ehrlicher rechnen
Drei Gewohnheiten beseitigen den größten Teil des Fehlers:
- Wende Anteile dort an, wo sie gemessen wurden. Nimm den Anteil der Unverheirateten für jede Altersgruppe und jedes Geschlecht, nicht einen landesweiten Durchschnitt.
- Lass korrelierte Filter als Spanne stehen. Wenn zwei Filter zusammenhängen, liegt die tatsächliche Überschneidung zwischen dem Produkt unter Unabhängigkeit und dem kleineren der beiden Anteile. Zeig diese Spanne statt einer erfundenen Mitte.
- Sag, was die Daten nicht wissen. Amtliche Statistiken erfassen den rechtlichen Familienstand, nicht, wer datet; das eingetragene Geschlecht, nicht Geschlechtsidentität oder sexuelle Orientierung; und nichts darüber, wer sich für dich interessieren würde.
Ein Rechenbeispiel (in Worten)
Nimm Frauen zwischen 25 und 29 in den USA. Laut amtlichen Erhebungsdaten liegt der Anteil der derzeit nicht Verheirateten in dieser Altersgruppe bei etwa zwei Dritteln – ganz anders als ein Wert über alle Altersgruppen hinweg. Dazu ein Abschluss als Bedingung: Von den Frauen zwischen 25 und 34 hat knapp die Hälfte einen Bachelorabschluss oder einen höheren Abschluss. Obendrauf eine Einkommensschwelle: Einkommen und Bildung überschneiden sich, also liegt der gemeinsame Anteil irgendwo zwischen ihrem Produkt und dem kleineren der beiden Anteile. Die ehrliche Antwort ist eine Bandbreite, keine Zahl mit Nachkommastellen.
Warum Spannen nützlicher sind als exakte Zahlen
Eine exakte Zahl verleitet dich dazu, sie mit etwas zu vergleichen, mit dem sie sich nicht vergleichen lässt. Eine Spanne zeigt dir die Größenordnung – welcher Filter die Hauptarbeit leistet und ob sich das Bild ändert, wenn du ihn lockerst –, ohne so zu tun, als wüsste sie mehr als die Daten. Genau das zeigt der Dating-Pool-Rechner, mit allen Quellen auf seiner Methodenseite.
Häufige Fragen
Sind Dating-Pool-Rechner genau?
Nur so genau wie ihre Daten und Annahmen. Die meisten multiplizieren landesweite Prozentsätze, als wären sie unabhängig voneinander – das ergibt trügerisch präzise Zahlen. Viel näher dran sind Anteile, die pro Altersgruppe angewendet werden, mit Spannen für Filter, die sich überschneiden.
Warum zeigt Wabiro eine Spanne statt einer einzelnen Zahl?
Weil sich manche Filter überschneiden (Einkommen und Bildung), manche Daten gruppiert sind oder fehlen und manche Schwellenwerte außerhalb der veröffentlichten Perzentile liegen. Eine Spanne zeigt diese Unsicherheit, statt sie zu verstecken.
Weiß der Rechner, wer Single ist?
Nein. Amtliche Statistiken erfassen den rechtlichen Familienstand, nicht, wer gerade datet oder in einer Beziehung ist. Der Rechner sagt das überall, wo es wichtig ist.
Quellen
- Tversky, A., & Kahneman, D. (1983). Extensional versus intuitive reasoning: The conjunction fallacy in probability judgment. Psychological Review, 90(4), 293–315.
- U.S. Census Bureau, American Community Survey 1-year estimates 2024, tables B12002 (marital status by age and sex) and B15001 (educational attainment by age and sex).