Flört Havuzu Hesaplayıcı nasıl çalışır — kaynaklar, model ve sınırlar
Hesaplayıcı, desteklenen bir ülkede seçilen cinsiyetin resmî yetişkin nüfusuyla (18–79 yaş) başlar, ardından her filtreyi aynı yaş grubu ve cinsiyet için yayımlanmış oranla uygular: medeni durum, ölçülmüş boy yüzdelik dilimleri, kişisel gelir ve eğitim. Gelir ve eğitim birbiriyle ilişkilidir; bu yüzden ikisi birlikte, bağımsızlık ile tam örtüşme arasında bir aralık verir. Gruplanmış, eksik ya da uç değerlerdeki veriler de aralığı genişletir. Sonuçlar yuvarlanmış, modellenmiş tahminlerdir; asla kesin sayılar değildir.
Bir bakışta yöntem
- Sürüm
- v1 · 2026-09-24
- Girdi
- Senin seçtiğin filtreler
- Sonuç
- Girdiden hesaplanan toplu istatistikler ve eğilimler
- Puanlama
- Deterministik: aynı girdi her zaman aynı sonucu verir. Rastgelelik yok, yapay zekâ modeli yok.
- Nerede çalışır
- Tarayıcında, yayımlanmış nüfus istatistiklerinden.
- Yöntemin son güncellenmesi
Çoğu flört havuzu hesaplayıcısı birkaç yüzdeyi çarpar ve şüphe uyandıracak kadar kesin bir sayı yazdırır. Bu hesaplayıcı resmî tabloları kullanır, onları ölçüldükleri yerde uygular ve veriler daha fazlasını desteklemediğinde sana bir aralık verir.
Desteklenen ülkeler
Bir ülke ancak resmî istatistikleri adımları dürüstçe karşılıyorsa sunulur. Bugün: Amerika Birleşik Devletleri ve İsviçre. Bir filtrenin güvenilir bir kaynağı yoksa o ülke için devre dışı bırakılır ve nedeni yazılır — asla bir tahminle doldurulmaz.
Amerika Birleşik Devletleri (veri seti us-2024, sürüm 1)
| Adım | Kaynak | Yıl |
|---|---|---|
| Yaşa ve cinsiyete göre nüfus | U.S. Census Bureau — American Community Survey 1-year estimates, 2024 · B01001 (Sex by Age) | 2024 |
| Yaşa ve cinsiyete göre medeni durum | U.S. Census Bureau — American Community Survey 1-year estimates, 2024 · B12002 (Sex by Marital Status by Age for the Population 15 Years and Over) | 2024 |
| Yetişkin boyu | CDC / National Center for Health Statistics — Anthropometric Reference Data for Children and Adults: United States, 2015–2018 (NHANES) · Vital and Health Statistics Series 3, No. 46 — Table 9 (kadınlar, cm) ve Table 11 (erkekler, cm) | 2015–2018 |
| Kişisel gelir | U.S. Census Bureau — Current Population Survey, 2026 Annual Social and Economic Supplement (CPS ASEC) · PINC-11 (Income Distribution to $250,000 or More for Males and Females: 2025) — tüm yaşlar için gelir dilimleri; PINC-01 (Selected Characteristics of People 15 Years Old and Over by Total Money Income in 2025...) — yaşa göre | 2025 gelir yılı (CPS ASEC 2026) |
| Eğitim | U.S. Census Bureau — American Community Survey 1-year estimates, 2024 · B15001 (Sex by Age by Educational Attainment for the Population 18 Years and Over) | 2024 |
İsviçre (veri seti ch-2025, sürüm 1)
| Adım | Kaynak | Yıl |
|---|---|---|
| Yaşa ve cinsiyete göre nüfus | Swiss Federal Statistical Office (FSO/BFS) — Population and Households Statistics (STATPOP) · px-x-0102010000_102 — Permanent and non permanent resident population by canton, sex, marital status and age, 2010-2025 (filtre: İsviçre, daimi yerleşik nüfus, 2025) | 2025 |
| Yaşa ve cinsiyete göre medeni durum | Swiss Federal Statistical Office (FSO/BFS) — Population and Households Statistics (STATPOP) · px-x-0102010000_102 (medeni durum × cinsiyet × tek yaş, daimi yerleşik nüfus, İsviçre, 2025) | 2025 |
| Yetişkin boyu | Mevcut değil. Swiss Health Survey yalnızca beyana dayalı ortalama boyu yayımlıyor — dağılım yok, bu yüzden bir eşik modellenemez. | — |
| Kişisel gelir | Mevcut değil. İsviçre’nin resmî istatistikleri tüm sakinlerin kişisel gelirini değil, çalışanların tam zamanlı eşdeğer ücret yüzdelik dilimlerini yayımlıyor; bu yüzden nüfusla birleştirilemez. | — |
| Eğitim | Swiss Federal Statistical Office (FSO/BFS) — Swiss Labour Force Survey (SAKE/ESPA) · je-d-15.08.02.01 (T 15.8.2.1) — Abgeschlossene Ausbildungen der ständigen Wohnbevölkerung nach Alter und Geschlecht, 2025 sayfası | 2025 |
Tüm tablolar 2026-09-23 tarihinde alındı. Ham rakamlar, depoda veri setinin yanında saklanıyor.
Havuz nasıl hesaplanır?
- Taban: Seçtiğin cinsiyetten (ya da her ikisinden) 18–79 yaş arası yetişkinler.
- Nüfus, kaynağın yayımladığı yaş gruplarına ayrılır (İsviçre’de tek tek yaşlar, ABD’de ACS grupları). Yaş aralığın bir grubu ortasından bölüyorsa, insanların o grubun içinde eşit dağıldığı varsayılır.
- Her yaş grubunda ve cinsiyette, her etkin filtre o grup için ölçülen oranla uygulanır: şu anda evli olmayanların payı, yükseköğretim diploması olanların payı, belirli bir gelir eşiğinde ya da üstünde olanların payı. Oranlar, ölçülmedikleri yaşlara asla taşınmaz.
- Boy için, cinsiyete göre 20 yaş ve üstü yetişkinlerin yayımlanmış yüzdelik dilimleri kullanılır ve aralarında doğrusal enterpolasyon yapılır. 5. ya da 95. yüzdelik dilimin ötesinde sonuç bir aralığa dönüşür (örneğin %0–5). Boyun diğer filtrelerden bağımsız olduğu varsayılır.
- Gelir ve eğitim birlikte: Aralarında pozitif bir ilişki var; bu yüzden onları çarpmak havuzu olduğundan küçük gösterir. Sonuç, bağımsızlık çarpımı (alt uç) ile iki paydan küçük olanı (üst uç) arasında sınırlanır.
- Bir rakam eksikse (İsviçre’de 18–24 yaş için eğitim rakamı yok), aralık sıfırdan en yakın yayımlanmış gruba kadar uzanır.
- Tüm grupların toplamı havuzu verir; kişi sayıları iki anlamlı basamağa yuvarlanır.
En büyük filtre, kaldırıldığında havuzu en çok büyütecek olan filtredir. X kişide 1 ifadesi yalnızca havuz tabanın yarısından küçük olduğunda görünür.
Olasılıkları çarpmak neden yanıltır?
“Yarısı bekâr, dörtte biri yeterince uzun, üçte biri yeterince kazanıyor — demek ki %4” demek, filtrelerin birbiriyle ilgisiz olduğunu varsayar. Oysa yaş medeni durumu etkiler, eğitim geliri etkiler ve bu böyle gider. Oranları yaş gruplarının içinde uygulamak en büyük hatayı ortadan kaldırır; kalan ilişki için bir aralık göstermek de sahte kesinliği ortadan kaldırır.
Neyi söyleyemez?
Resmî istatistikler yasal medeni durumu kaydeder; kimin flört ettiğini, bir ilişkide olduğunu ya da arayışta olduğunu değil. Cinsiyeti kaydeder; toplumsal cinsiyet kimliğini ya da cinsel yönelimi değil. Kimin seninle ilgilenebileceğini ya da bir filtrenin makul olup olmadığını söyleyemez. Anketlerin hata payları dahil değildir. Sonuç, merak için yapılmış modellenmiş bir tahmindir; kimse hakkında bir gerçek değildir.
Gizlilik
Hesaplama tarayıcında yapılır. Filtrelerin Wabiro’ya ya da analitik araçlarına gönderilmez. Bir paylaşım bağlantısı yalnızca ortaya çıkan aralığı, filtre sayısını ve en çok hangisinin etkili olduğunu saklar.
Sürümler
Model sürümü 1. Yeni bir veri dönemi ya da modelde bir değişiklik, yeni bir veri seti ya da model sürümü oluşturur.
Flört Havuzu Hesaplayıcı
Filtrelerini seç, havuzun nasıl küçüldüğünü izle. Resmî istatistikler, dürüst aralıklar ve hasarın çoğunu veren o tek filtre.
Başla