Come funzionano i calcolatori del bacino di incontri, e perché moltiplicare le percentuali inganna
Un calcolatore del bacino di incontri parte da una popolazione e toglie chiunque non superi ciascun filtro. La maggior parte moltiplica percentuali nazionali come se i filtri non fossero collegati, ed è sbagliato: lo stato civile dipende dall’età, il reddito dipende dall’istruzione, e così via. Le stime oneste applicano i tassi all’interno delle fasce d’età e danno un intervallo quando i filtri si sovrappongono.
La versione virale fa così: “Single? Circa la metà. Oltre i sei piedi (1,83 m)? Circa il 15%. Uno stipendio a sei cifre? Circa il 15%. Quindi 0,5 × 0,15 × 0,15 = 1%.” Il calcolo è giusto. L’ipotesi che ci sta dietro no.
La moltiplicazione presuppone l’indipendenza
Moltiplicare le probabilità è corretto solo quando i filtri sono indipendenti, cioè quando conoscerne uno non ti dice niente sull’altro. I filtri del dating raramente sono così:
- Lo stato civile dipende dall’età. La maggior parte delle persone poco più che ventenni non è sposata; tra chi ha quarant’anni, le persone non sposate sono molte meno. Una “quota di single” nazionale applicata a una fascia 30–35 è semplicemente il numero sbagliato.
- Il reddito dipende dall’età e dall’istruzione. Chi ha una laurea guadagna in media di più, e i guadagni salgono fino alla mezza età.
- L’altezza dipende dal sesso, e un po’ dall’età.
Quando due filtri tendono ad andare insieme, moltiplicarli sottostima quante persone li superano entrambi. Quando tendono a escludersi a vicenda, la sovrastima.
Farlo in modo più onesto
Tre abitudini eliminano gran parte dell’errore:
- Applica i tassi dove sono stati misurati. Usa la quota di persone non sposate per ogni fascia d’età e sesso, non una media nazionale.
- Tieni i filtri correlati come un intervallo. Se due filtri vanno insieme, la vera sovrapposizione sta tra il prodotto in ipotesi di indipendenza e la più piccola delle due quote. Mostra quell’intervallo invece di un valore intermedio inventato.
- Di’ cosa i dati non sanno. Le statistiche ufficiali registrano lo stato civile legale, non chi esce con qualcuno; il sesso, non l’identità di genere o l’orientamento; e niente su chi potrebbe avere interesse per te.
Un esempio pratico (a parole)
Prendi le donne tra i 25 e i 29 anni negli Stati Uniti. Secondo i dati ufficiali delle indagini, in quella fascia d’età la quota di donne attualmente non sposate è di circa due terzi: molto diversa da un dato su tutte le età. Aggiungi come requisito la laurea: tra le donne di 25–34 anni, poco meno della metà ha almeno una laurea di primo livello (bachelor’s degree). Aggiungi in più una soglia di reddito: reddito e istruzione si sovrappongono, quindi la quota congiunta sta da qualche parte tra il loro prodotto e la più piccola delle due. La risposta onesta è una fascia, non un singolo decimale.
Perché gli intervalli sono più utili dei numeri esatti
Un numero esatto ti invita a confrontarlo con qualcosa con cui non si può confrontare. Un intervallo ti dice l’ordine di grandezza (quale filtro fa il grosso del lavoro, e se allentarlo cambia il quadro) senza fingere di sapere più di quanto sappiano i dati. È quello che mostra il Calcolatore del bacino di incontri, con tutte le fonti elencate nella pagina sul metodo.
Domande frequenti
I calcolatori del bacino di incontri sono precisi?
Sono precisi solo quanto i loro dati e le loro ipotesi. La maggior parte moltiplica percentuali nazionali come se fossero indipendenti, e questo produce numeri falsamente precisi. I tassi applicati per fascia d’età, con intervalli per i filtri che si sovrappongono, ci vanno molto più vicino.
Perché Wabiro mostra un intervallo invece di un numero solo?
Perché alcuni filtri si sovrappongono (reddito e istruzione), alcuni dati sono raggruppati o mancano, e alcune soglie cadono fuori dai percentili pubblicati. Un intervallo mostra questa incertezza invece di nasconderla.
Sa chi è single?
No. Le statistiche ufficiali registrano lo stato civile legale, non chi esce con qualcuno o ha una relazione. Il calcolatore lo dice ovunque sia importante.
Fonti
- Tversky, A., & Kahneman, D. (1983). Extensional versus intuitive reasoning: The conjunction fallacy in probability judgment. Psychological Review, 90(4), 293–315.
- U.S. Census Bureau, American Community Survey 1-year estimates 2024, tables B12002 (marital status by age and sex) and B15001 (educational attainment by age and sex).